根据真实玩家评论对赌场的评级

1）什么被认为是"真正的召回"

事实证明：屏幕截图/字幕编号，提示时间，总数/方法，札幌响应。
没有常见短语的细节："通过PayID在2小时内输出300澳元">"全部"。
可验证性：日期，货币/方法，国家，游戏不是原则性的，但付款/奖金政策很重要。
没有情感的中性/负面案例的价值高于"5的美丽设计"。

不包括：同类型模板，促销代码/转发，单日评论"下雨"，帐户≤7天，大量5没有细节。

2）来源和重量（按优先顺序）

1.具有玩家/案例验证的平台（屏幕，滴答声，公共调节）的重量× 1。0.
2.具有积极审核的主题论坛/社区-权重× 0。8.
3.未经验证的评论聚合器-重量× 0。5.
4.社交网络（原始数据）-重量× 0。3，仅用于质量。

规则：始终存储来源/ID链接和"证明"（屏幕截图/字幕）。

3）评估正常化

比额表→ 0-100：5=× 20，10分=× 10，Yes/No → 100/0。
我们分别区分类别：输出速度，KYC/SoF，奖金，支持，诚实/游戏，UX/mobile。
召回分类：一个条目可以填充多个指标（例如，"输出"和"KYC"）。

4）Antinakrutka（最低）

按属性划分的重复数据消除：IP/时间/文本 ~ 80%匹配,新帐户/一日包为标志。
语言学：模式的可重复性，相同的保留/表情符号，非自然频率5。
时间异常：24-48小时每个站点激增→手动检查。
极性平衡：加速5时没有细节-我们降低重量。
十字路口检查：真实SLA 24-48小时的"即时输出"反馈是手动解析。

5）平滑和"诚实"总体评估

贝叶斯平滑（对于平均）：
Adjusted = (v/(v+m))·R + (m/(v+m))·C,
其中*R是赌场的平均评分，*v是评论数，*C是市场总体平均数（例如3。7 → 74/100），*m是最低数量（例如100条反馈）。

威尔逊的下边界（对于"正"部分）：
使用关键指标（例如"准时输出"）-防止小样本。

长期性：指数衰减180天（新评论比旧评论更重要）。

6）评级度量（100分系统中的权重）

1.付款/SLA-25分

声称的SLA（称重Wilson）的结论百分比。
">SLA+无答案"（罚款）案例份额。
存在符号方法，不存在"付费优先级"。
2.争议/裁决-20分

成功关闭的投诉的百分比，决定时间的中位数。
具有ADR/介质，公共案例日志。
3.KYC/SoF-15分

透明的文件清单，"仅获胜后的KYC"案件（罚款）。
"无理拒绝/冻结"的份额。
4.奖金/T&S-15分

WR/max bet/cap的清晰度，在激活奖金之前游戏的贡献。
没有"存款周转× 2- × 3"，没有奖金。
5.诚实/内容-10分

官方RGS域与Info中的RTP/Paytable匹配。
6.支持-10分

第一次回复的时间（聊天/电子邮件）,能力,升级。
7.UX/mobile-5分

大厅≤3 -5秒，插槽≤10 -15秒，稳定FPS，HUD可以理解。

公式：底数=Σ（归一化度量×权重）。每个指标的最低阈值可以作为"障碍"引入（如果失败，则从上方"切割"的总体评级）。

7）如何考虑"坏但诚实"的桉例

对系统性违规行为（大规模延误/故障）进行罚款，而不是单项争论。
如果运营商公开纠正了做法（宣布SLA/更新了 T＆C），并且指标提高了90天以上-逐步取消临时罚款（淡化）。

8）将赌场添加到评级之前的15分钟支票清单

1.许可证/登记册（2分钟）：登记册→单位编号；法律实体/域重合。
2.付款（3分钟）：已发布的方法，min/max，佣金，每种方法的SLA；是否有same-method。
3.T＆C/奖金（3分钟）：WR/max bet/cap/单页游戏贡献；没有"存款周转× 2- × 3"没有奖金。
4.游戏原创性（3分钟）：在Info插槽中可见RTP/模式；与提供商匹配；下载域是官方的。
5.评论（4分钟）：10-20个新鲜证据桉例；滤除明显的扭曲；核实对CUS/调查结果的投诉。

9）红旗（立即减号）

没有点击许可证注册表/注册表中的其他法律实体/域。
大众投诉"输出>SLA+沉默"，"付费输出优先级"。
存款营业额× 2-× 3无奖金，隐藏列表"受限"。
与提供商的RTP/Paytable不匹配；从"左"域下载。
每天有相同类型的5条评论，表述相同/没有数字。
在没有理由的情况下结束投诉（"酌情决定"），追溯规则变更。

10）收集反馈卡模板（填写每个桉例）

来源ID/链接：
日期/国家/货币/方法：
桉例类型：输出/KYC/奖金/支持/其他
事实：金额，SLA承诺的请求时间，实际时间，札幌响应，tiket/scrin
按类别分数（0-100）：付款/KYC/奖金/支持/诚实
最终得分（0-100）：
异常标记：模式/反射/无数字/新帐户

11）计算示例（简化）

"付款"反馈：160个桉例，SLA 124个桉例→ p̂=0.775；威尔逊（95％）的下限≈ 0.71 → 71/100的"付款"。
KYC：60起桉件，9起有争议的延误→ 85/100。
奖金/T&C：70/100（有关于FS中隐藏帽子的投诉）。
支持：在聊天中响应中位数3分钟→ 88/100。
诚实/内容：RTP/域匹配-100/100。
UX/mobile：80/100。
结果：0.25·71+0.20·（争议解决，假设82）+0.15·85+0.15·70+0.10·100+0.10·88+0.05·80 ≈ 80/100。

12）常见问题

可以信任聚合器吗?作为来源之一-是的,但重量较轻和斜坡过滤器。
更重要的是：评论的数量或"质量"？质量：事实验证+长期性。数量通过Bayes/Wilson影响。
如何处理VIP桉例?单独计算（通常是不同的SLA），不要与常规混合。
是否需要考虑同性恋？是的：方法/法规不同；储存国家/货币/方法。

13）赌场评分矩阵评论（100分）

付款/SLA-25
争议/裁决-20
KYC/SoF — 15
奖金/T&C-15
诚信/内容（RTP/域）-10
支持-10
UX/mobile-5

解释：≥85是强有力的建议；75-84-年份；60-74-中等；<60-避免。

结果

诚实的"评论评级"建立在可验证的案例，对策，小样本平滑化（Bayes/Wilson）和关键指标的权重上：支付，争议，KYC，奖金，内容诚实，支持和移动质量。使用15分钟的支票清单，100分矩阵和桉例卡-您将获得反映真实用户体验而不是营销的评级。