چک کردن بازگشت اسلات واقعی: روش های کار
0) چه چیزی را واقعا می توانیم بررسی کنیم
نظری RTP - اعلام شده توسط ارائه دهنده (چندین نسخه از همان عنوان وجود دارد).
بازگشت واقعی جلسه شما RTP تجربی بر روی نمونه شما است.
یکپارچگی RNG به طور مستقیم توسط بازیکن تایید نشده است ؛ ما نسخه RTP و آمار نتایج ما را بررسی می کنیم.
1) نسخه RTP را با اپراتور تایید می کنیم (قبل از آزمایش)
1. اطلاعات صفحه نمایش اسلات: نسخه RTP نمایش داده شده (شماره) و ارائه دهنده.
2. مقایسه: همان عنوان در یکی دیگر از کازینو دارای مجوز - آیا اعداد RTP و حداکثر پیروزی (حداکثر پیروزی) مطابقت?
3. حالت ها: برای برخی از بازی ها، RTP با Bonus Buy متفاوت از بازی پایه است - ما هر دو مقدار را ثابت می کنیم.
4. محدودیت های تبلیغاتی: حداکثر شرط، بازی های محروم، سهم - به طوری که برای از دست دادن برنده «با توجه به قوانین».
2) طرح تست: چگونه برای شمارش «بازگشت واقعی»
تعاریف
$ b _ i $ - نرخ در پشت $ i $ (به ارز).
$ w _ i $ - پرداخت برای چرخش $ i $ (به ارز).
RTP تجربی:
برای مقایسه، همچنین به نرخ بازگشت: $ r _ i =\frac {w _ i} {b _ i} $.
جداسازی حالت ها
نگه داشتن سری جداگانه: پایه/Frispins (پرداخت که به پاداش افتاد )/پاداش خرید. مخلوط کردن برآورد واریانس را می شکند.
ثابت در پیشبرد
اندازه نمونه (چند چرخش/خرید)، نسخه اسلات، شرط بندی، هدف خطا.
3) فاصله اطمینان و اندازه نمونه (عملی)
ما میانگین $ E [r] $ را تخمین می زنیم. ما واریانس را از داده ها می گیریم و فاصله را ایجاد می کنیم:
نظری RTP - اعلام شده توسط ارائه دهنده (چندین نسخه از همان عنوان وجود دارد).
بازگشت واقعی جلسه شما RTP تجربی بر روی نمونه شما است.
یکپارچگی RNG به طور مستقیم توسط بازیکن تایید نشده است ؛ ما نسخه RTP و آمار نتایج ما را بررسی می کنیم.
1) نسخه RTP را با اپراتور تایید می کنیم (قبل از آزمایش)
1. اطلاعات صفحه نمایش اسلات: نسخه RTP نمایش داده شده (شماره) و ارائه دهنده.
2. مقایسه: همان عنوان در یکی دیگر از کازینو دارای مجوز - آیا اعداد RTP و حداکثر پیروزی (حداکثر پیروزی) مطابقت?
3. حالت ها: برای برخی از بازی ها، RTP با Bonus Buy متفاوت از بازی پایه است - ما هر دو مقدار را ثابت می کنیم.
4. محدودیت های تبلیغاتی: حداکثر شرط، بازی های محروم، سهم - به طوری که برای از دست دادن برنده «با توجه به قوانین».
💡اگر RTP در همه مشخص نشده است، این یک پرچم قرمز است. ما چنین نقشی را تجربه یا بازی نمیکنیم.
2) طرح تست: چگونه برای شمارش «بازگشت واقعی»
تعاریف
$ b _ i $ - نرخ در پشت $ i $ (به ارز).
$ w _ i $ - پرداخت برای چرخش $ i $ (به ارز).
RTP تجربی:
- $$
- \ widehat {RTP} =\frac {\sum _ i w_i}{\sum_i b_i}imes 100%
- $$
برای مقایسه، همچنین به نرخ بازگشت: $ r _ i =\frac {w _ i} {b _ i} $.
جداسازی حالت ها
نگه داشتن سری جداگانه: پایه/Frispins (پرداخت که به پاداش افتاد )/پاداش خرید. مخلوط کردن برآورد واریانس را می شکند.
ثابت در پیشبرد
اندازه نمونه (چند چرخش/خرید)، نسخه اسلات، شرط بندی، هدف خطا.
3) فاصله اطمینان و اندازه نمونه (عملی)
ما میانگین $ E [r] $ را تخمین می زنیم. ما واریانس را از داده ها می گیریم و فاصله را ایجاد می کنیم:
- 1. جمع آوری یک خلبان: ≥ 1000 چرخش (یا 30 خرید جایزه).
- 2. میانگین نمونه $\bar r $ و Art را محاسبه کنید. انحراف $ s $ در $\{ r _ i\} $. 3. برای دسته اصلی $ n $ چرخش 95% -بین المللی:
- $$
- CI\approximate\bar r\pm 1 {,} 96\cdot\frac {s} {\sqrt {n}}
- $$
- $$
- n\approxes\left (\frac {1 {,} 96\cdot s} {arepsilon }ight) ^ 2
- $$
- نوسانات کم/متوسط: برای پاسخگویی به ± 3 درصد، شما نیاز به 10-30 هزار چرخش.
- متوسط/بالا: ± 3 pp نیاز به 30-80 هزار چرخش دارد.
- ± 1 pp برای اکثر اسلات ها اغلب یک 100k-1M چرخش است.
- برای پاداش خرید, تعداد «چرخش» = یک خرید; به دلیل اختلاف زیاد ± 10 درصد. ممکن است نیاز به خرید 200-500 یا بیشتر باشد.
- 1. یک عنوان، همان مقدار شرط را انتخاب کنید.
- 2. در دو کازینو دارای مجوز، جمع آوری 10-20k چرخش. 3. برای هر - $\bar r, s, n $; تفاوت میانگین با تقریب نرمال آزمایش می شود:
- $$
- Z =\frac {\bar r_A-\bar r_B}{\sqrt{\frac{s_A^2}{n_A}+\frac{s_B^2}{n_B}}}
- $$
- $ n\approach (1 {,} 96\cdot 0 {,} 9/0 {,} 10) ^ 2\approach $311 → هدف 350-400 خرید.
4. نمونه مورد نیاز برای دقت مورد نظر $\pmarepsilon $ (در کسری، به عنوان مثال 0. 01 = 1 ص):
دستورالعمل های تمرین (پس از خلبان، به $ $ خود تنظیم کنید):
4) نحوه کاهش خطا و «سر و صدا»
نام واحد نرخ در سری.
Autospin با سرعت ثابت، بدون «انتخاب دستی» لحظات.
بلوک های روشن (به عنوان مثال، 500-1000 چرخش) با وقفه - برای کنترل احساسات و سرعت.
حذف مخلوط نسخه ی نمایشی: دموی و پول واقعی مجلات جداگانه هستند.
به طور جداگانه پاداش شمارش: پرداخت که از freespins، پرچم آمد.
5) مجله: حداقل مجموعه ستون (کپی)
'datetime | slot | rtp_shown | mode (base/fs/buy) | bet | win | r = win/bet | balance_before | balance_after | notes' |
---|
یکی CSV در هر نسخه حافظه و کازینو.
صفحه نمایش اطلاعات اسلات را در ابتدای سری (اثبات RTP) نمایش دهید.
6) تفسیر نتیجه
$\widehat {RTP} $ و 95٪ -CI آن را با RTP اعلام شده مقایسه کنید.
اگر کل بازه 2 + درصد کمتر از اعلام شده باشد، این دلیلی برای مشکوک شدن به نسخه دیگری از RTP یا خطاهای حسابداری است.
اگر فاصله بیش از مقدار اعلام شده، هیچ تفاوت آماری (داده های کافی/واریانس بالا) تشخیص داده شد.
ارزیابی حالت های مختلف (پایه در مقابل خرید) به طور جداگانه و نتیجه گیری کلی از داده های مخلوط نیست.
7) مقایسه کازینو A/B (همان اسلات)
هدف: برای درک اینکه آیا اپراتور نسخه RTP کاهش یافته است.
سفارش دادن:
$ | Z | > 1 {,} $96 → تفاوت ها قابل توجه هستند (بررسی کنید که آیا نسخه ها/حالت های مختلف RTP مقایسه می شوند). |
---|
8) چه چیزی اغلب آزمون را شکست می دهد (و چگونه آن را اصلاح کنید)
حالت مخلوط کردن (پایه + FS + خرید) → پرچم ها و مجموع های فردی را وارد کنید.
نرخ تغییر در یک سری → انجام یک زیر سری در یک شرط یا جیره همه چیز را به $ r _ i = پیروزی/شرط $.
توقف های اولیه «زمانی که آن رفت/زمانی که آن را نمی رفت» → ثابت اندازه سری قبل از شروع.
تحریفات تبلیغاتی (WR، حداکثر شرط) → خاموش پاداش برای مدت زمان چک و یا آنها را به حساب به طور جداگانه.
تغییر کازینو/نسخه در وسط → سری ممنوع است; فایل جدید = سری جدید
9) به طور جداگانه در مورد پاداش خرید
خرید یک آزمایش اتمی را در نظر بگیرید: $ r _ i =\frac {win _ i} {price _ i} $.
انواع خرید را جدا کنید (80 ×/100 ×/200 ×).
اگر در اسلات قبل از شروع پاداش با خطر از دست دادن خرید وجود دارد، انتخاب جداگانه ای برای آن انتخاب کنید (این حالت ریسک متفاوت است).
خرید و پایه را مخلوط نکنید - آنها RTP و واریانس متفاوت دارند.
10) چک لیست سریع «قبل از اینکه شما نتیجه گیری»
نسخه RTP نمایش داده شده و اسکن شده است.
سری از پیش تعریف شده: $ n $ چرخش/خرید.
نرخ ثابت است (یا همه چیز به $ r _ i $ نرمال می شود).
حالت ها مشخص شده اند: پایه/fs/خرید.
خلبان برای چرخش 1,000 انجام داد - تخمین زده می شود $ s $، محاسبه $ n $.
محاسبه شده 95٪ -CI برای $\widehat {RTP} $.
نتیجه گیری ها با فواصل کشیده می شوند و نه با یک عدد $\widehat {RTP} $.
11) نمونه های کوچک (نشانه ها)
مثال 1 (پایه، نوسانات متوسط): خلبان 1000 چرخش → $\bar r = 0 {,} 94 ,\s = 4 {,} $5 (در شرط). ما $\pm3 $ pp (= 0. 03).
$ n\approach (1 {,} 96\cdot 4 {,} 5/0 {,} 03) ^ 2\approach 8 {,} 6imes 10 ^ 3 $ → take 10000 spins.
مثال 2 (پاداش خرید 100 ×): خلبان 50 خرید → $\bar r = 0 {,} 88 ,\s = 0 {,} 9 $ (به قیمت خرید). برای $\pm10 $ pp (= 0. 10):
12) چه کاری باید انجام دهید اگر مشکوک به «بازگشت اشتباه» هستید
1. بررسی دوگانه: آیا حالت ها مخلوط شده اند، آیا تغییر نسخه/شرط بندی وجود دارد.
2. تکرار این سری در بیانیه مجوز دوم.
3. اگر اختلاف پایدار و قابل توجه است, ارسال در حمایت با داده ها: صفحه نمایش RTP, ورود به سیستم CSV, محاسبات خود را.
4. اگر هیچ واکنشی وجود ندارد، با نسخه RTP تایید شده به اپراتور بروید.
نتیجه گیری
بررسی کار از «بازگشت واقعی» تایید نسخه RTP توسط اپراتور و آمار چرخش خود را با روش صحیح است: نرخ تک, حسابداری جداگانه از حالت, نمونه برداری کافی, محاسبه فواصل 95% و مقایسه با RTP اعلام. هر نتیجه گیری «با احساس» یا 200-500 پشت - سر و صدا. یک خلبان ایجاد کنید، حجم را برنامه ریزی کنید، فواصل را شمارش کنید - و تصمیم گیری در مورد اعداد، نه بر روی «داغ بودن» اسلات.