בדיקת החזרת החריץ בפועל: שיטות עבודה

0) מה באמת נוכל לבדוק

RTP תאורטי שהוכרז על ידי הספק (ישנן מספר גרסאות של אותה כותרת).
ההחזר בפועל של ההפעלה שלך הוא RTP אמפירי על הדגימה שלך.
היושרה של RNG אינה מאומתת ישירות על ידי השחקן; אנחנו בודקים את גרסת RTP ואת הסטטיסטיקה של התוצאות שלנו.

1) אנו מאשרים את גרסת RTP עם המפעיל (לפני בדיקות)

1. מידע על מסך החריץ: מוצגת גרסת RTP (מספר) וספקית.
2. השוואה: אותה כותרת בקזינו מורשה אחר - האם מספרי ה-RTP והניצחון המקסימלי (מקסימום ניצחון) תואמים?
3. מצבים: עבור משחקים מסוימים, RTP עם בונוס Buy שונה ממשחק הבסיס - אנו מתקנים את שני הערכים.
4. גבולות פרומו: הימור מקסימלי, משחקים שלא כלולים, תרומה - כדי לא להפסיד זכיות ”לפי הכללים”.


2) תוכנית מבחן: כיצד לספור את ”השיבה האמיתית”

הגדרות

$ b _ i $ -שיעור מאחור אני $ (במטבע).
$ w _ i $ תשלום עבור ספין $ i $ (במטבע).
RTP אמפירי:

• $$
• \ widehat {RTP }\frac} sum _ i w_i}{\sum_i b_i}imes 100%
• $$

עבור השוואה, גם לחזור לקצב: $ r _ i =\frac {w _ i} $.

הפרדת מצבים

שמור סדרה נפרדת: Base/Frispins (תשלומים שנפלו לתוך הבונוס )/Bonus Buy. ערבוב שובר את אומדן השונות.

תיקון מראש

גודל מדגם (כמה ספינים/רכישות), גירסת חריץ, הימור, שגיאת מטרה.

3) מרווח ביטחון וגודל מדגם (מעשי)

אנחנו מעריכים את ה-E הממוצע [ R ] $. ניקח את השונות מהמידע ונבנה את המרווח:

• 1. איסוף פיילוט: ספינים 1 000 (או רכישות בונוס 30).
• 2. חישוב ממוצע הדגימה של $\bar r $ ו-Art. סטייה של $ s $ at $\{ r _ i\$ $.
3. עבור אצווה עיקרית $ n $ ספינים 95% - אינטרבל:
• $$
• CI\aviex\bar r\pm 1 {, 96\cdot\frac }\sqrt {n}
• $$

4. נדרשת דגימה עבור הדיוק הרצוי $\pmarepsilon $ (בשברים, למשל. 0. 01 = 1 pp):
• $$
• n\associex/left (\frac {1}, 96\cdot s} @ varepsylon @ight] 2
• $$

קווים מנחים (אחרי הפיילוט, הסתגל לדולר שלך):
• תנודתיות נמוכה/בינונית: כדי לעמוד בנקודות של 3 אחוזים, צריך 10-30 אלף ספינים.
• בינוני/גבוה: פי-3 דורש 30-80 אלף ספינים.
• פי-1 עבור רוב החריצים הוא לעתים קרובות 100k-1M ספין.
• עבור Bonus Buy, לספור ”ספין” = רכישה אחת; בשל השונות העצומה של ניקוד של פי 10 אחוזים. עשוי לדרוש 200-500 רכישות או יותר.

4) כיצד להפחית שגיאה ו ”רעש”

זן יחיד בסדרה.
אוטוספין עם קצב קבוע, ללא ”בחירה ידנית” של רגעים.
בלוקים נקיים (למשל, 500-1,000 ספינים) עם הפרעות כדי לשלוט ברגשות ובקצב.
מלבד תערובות דמו: הדגמות וכסף אמיתי הם מגזינים נפרדים.
בנפרד לספור בונוסים: תשלומים שהגיעו בחינם, דגל.

5) יומן: סט עמודות מינימלי (העתק)

'dattime surot mode (base/fs/buy) להמר על ניצחון

קורות חיים אחד לגרסת חריץ וקזינו.
מסך את מסך החריץ בתחילת הסדרה (הוכחת RTP).

6) פירוש התוצאה

השווה את ה ־ $\widehat $ RTP ואת ה ־ 95% -CI שלך ל ־ RTP המוצהר.
אם המרווח כולו הוא 2 +% נקודות נמוך יותר מהנקודה המוכרזת, זוהי סיבה לחשוד בגרסה שונה של RTP או שגיאות חשבונאיות.
אם המרווח עולה על הערך המוצהר, לא זוהו הבדלים סטטיסטיים (לא מספיק נתונים/שונות גבוהה).
הערכת מצבים שונים (base vs. buy) בנפרד ואל תסיק מסקנות כלליות מנתונים מעורבים.

7) א/ב השוואת קזינו (אותו חריץ)

מטרה: להבין אם לאופרטור יש גרסת RTP מצומצמת.
סדר:
• 1. בחר כותרת אחת, אותו ערך הימור.
• 2. בשני בתי קזינו מורשים, לאסוף 10-20 אלף ספינים.
3. עבור כל אחד - $\bar r, s, n $; הבדל ממוצע נבדק על ידי קירוב נורמלי:
• $$
• z =\frac @ bar r_A-\bar r_B}{\sqrt{\frac{s_A^2}{n_A}+\frac{s_B^2}{n_B}}
• $$



$ Z	> 1, $96 הבדלים משמעותיים (בדוק אם יש השוואה בין גרסאות RTP/modes).


8) מה שובר את המבחן (וכיצד לתקן אותו) ‏

ערבוב מצבים (base + FS + buy).
שינוי תעריפים בתוך סדרה = לעשות תת סדרה על הימור אחד או הקצבה הכל כדי $ r _ i = win/aber $.
עצירות מוקדמות ”כאשר זה הלך/כאשר זה לא הלך” = לתקן את הגודל של הסדרה לפני ההתחלה.
עיוותים בקידום (WR, max about) = לכבות בונוסים למשך הצ 'ק או לקחת אותם בחשבון בנפרד.
שינוי הקזינו/גרסה באמצע סדרת ה-ach אסור; קובץ חדש = סדרה חדשה.

9) בנפרד לגבי בונוס ביי

שקול קניית מבחן אטומי: $ r _ i =\frac @ win _ i (price _ i) $.
הפרד בין סוגי הרכישה (80 × 100 ×/200 ×).
אם יש גמבל בחריץ לפני תחילת הבונוס עם הסיכון לאבד את הקנייה, בחר בחירה נפרדת עבורו (זהו מצב סיכון שונה).
אין לערבב קנייה ובסיס - יש להם שונה RTP ושונות.

10) רשימה מהירה ”לפני שתסיק מסקנות” ‏

גרסת RTP מוצגת ונסרקת.
סדרה מוגדרת מראש: n $ ספינים/רכישות.
התעריף קבוע (או שהכול מנורמל ל-r _ i $).
מצבים מסומנים: base/fs/buy.
הפיילוט עבור 1,000 ספינים עשה - מוערך $ s $, מחושב $ n $.
מחושב 95% -CI עבור $\widehat (RTP) $.
המסקנות מוגרלות על ידי מרווחים, ולא על ידי מספר אחד $\widehat {RTP} $.

11) דוגמאות מיני (ציוני דרך)

דוגמה 1 (בסיס, תנודתיות ממוצעת): טייס 1000 ספינים = $\בר r = 0 {, 94 ,\s = 4} 5 $ (בהימורים). אנחנו רוצים $\pm3 $ pp (= 0. 03).
$ N\גישה (1 _, 96\cdot 4 @, 5/0, 03) _ 2\גישה 8 @, 6\כפול 10 _ 3 $ לקחת 10,000 ספינים.

דוגמה 2 (Bonus Buy 100 ×): פיילוט של 50 רכישות * $\bar = 0, 88 ,\s = 0, 9 $ (למחיר הרכישה). עבור $\pm10 $ pp (= 0. 10):
• $ N\גישה (1. 1., 96\cdot 0. 9/0, 10) _ 2. התקרבו ל-311 $ עבור היעד 350-400 רכישות.

12) מה לעשות אם אתה חושד ש ”השיבה הלא נכונה”

1. בדיקה כפולה: האם המצבים מעורבבים, האם חל שינוי בגרסה/הימור.
2. חזור על הסדרה על ההצהרה השנייה המורשית.
3. אם אי ההתאמה יציבה ומשמעותית, כתוב בתמיכה עם הנתונים: מסך RTP, רישום CSV, החישובים שלך.
4. אם אין תגובה, עבור לאופרטור עם גרסת RTP מאושרת.

תוצאות

סימון עבודה של ה ”חזרה האמיתית” הוא אישור של גרסת ה-RTP על ידי האופרטור והסטטיסטיקה של הספינים שלכם עם המתודולוגיה הנכונה: שיעור בודד, חשבונאות נפרדת של מצבים, דגימה מספקת, חישוב של 95% מרווחים והשוואה עם ה-RTP המוצהר. כל מסקנות ”על ידי תחושה” או 200-500 גב - רעש. לעשות פיילוט, לתכנן את הנפח, לספור את המרווחים - ולקבל החלטות על המספרים, לא על ”החמה” של החריץ.