スロットのボラティリティ（分散）とは：低、中、高
1.ボラティリティの概念（分散）
スロットのボラティリティ（別名分散）は、スピン系列あたりの数学的期待（RTP）に対するペイオフの散乱の尺度である。ボラティリティが高いほど、賞金の変動が大きくなります。まれな大口支払いまたは頻繁な小口支払いです。
低いボラティリティ：配当範囲が狭く、頻繁だが小さな賞金。
平均ボラティリティ：周波数と配当サイズのバランスの取れたミックス。
高いボラティリティ：まれですが大きな勝利。支払のない長い期間。
2.分散計算方法
1.統計的数式
$$
D =\sum_{i} （x_i -\mu）^2\、 p_i
$$
UBI
$x_i$-i番目の組み合わせのペイアウト金額、
$\mu$-平均配当（RTP ×率）、
$p_i$-この組み合わせの確率。
2.実用的なアプローチ
シミュレーション：数千万回のスピンを実行し、ペイオフの選択的分散を分析します。
カテゴリカル割り当て：開発者は、ゲームのエクスペリエンスとターゲットプロファイルに焦点を当て、正確な数値境界なしに3つのレベルに分散をグループ化します。
3.低ボラティリティ
特徴的な
支払いは頻繁に起こります（すべての3-5スピン）、平均勝利≈0,5 -2 ×賭け。
分散は小さく、$D$は小さく、ペイアウトの標準偏差は低い。
長所と短所
長所：固定バンクロール、スムーズなバランスの変更で長い再生時間。
短所：勝ったセッションはまれに大きな支払いをもたらします。低「アドレナリン」。
ターゲットオーディエンス
コントロールされたリスクを好む新参者と保守的なプレーヤー。
4.平均ボラティリティ
特徴的な
ペイアウトは適度に頻繁に発生します（5-15スピンごとに）、勝利範囲は1-10 ×ベットです。
分散はバランスが取れています。安定性と顕著な利得の可能性の組み合わせです。
長所と短所
長所：長いゲームの組み合わせと単一の大きな勝利の可能性。
短所：低電圧スロットよりもバンクロールを考慮する必要があります。
ターゲットオーディエンス
ペイアウト頻度と賞金のバランスを探している経験豊富なプレーヤー。
5.高いボラティリティ
特徴的な
支払いは珍しい（各20-200スピン）が、大きい：10 ×から何百もの×料金。
差異が大きい：支払いの標準偏差が高く、賞金の「ピーク」と「ディップ」が大きい。
長所と短所
長所：巨大な賞金の可能性、高いアドレナリン。
短所：賞金なしの長い期間、重要な資金調達が必要です。
ターゲットオーディエンス
「ジャックポットハンター」と危険なプレーヤー、長い「ドローダウン」の準備ができています。
6.戦略と資金調達に対するボラティリティの影響
1.バンクロール計算
低いボラティリティ：50-100の標準的な率。
平均ボラティリティ：100-200ベット。
高いボラティリティ：200-500ベット以上。
2.レート管理
低電圧スロット：1％のバンクロールの上に置くことができます。
非常に揮発性スロット：急速な損失を避けるために推奨される≤ 0,5％バンクロール。
3.セッション期間
ボラティリティが高いほど、分散を「ウォームアップ」してRTPに近づくのに時間がかかります。
7.比較の例
8.おわりに
スロットのボラティリティはゲームプレイの性質を決定します。頻繁な小さな支払いからまれな大きなジャックポットまで。そのレベルの知識は、プレイヤーが正しくバンクロールを計算し、適切な賭け戦略を選択し、バランスのダイナミクスを予測することができます。オートマタを設計する際、分散は目的のリスクプロファイルとユーザーエンゲージメントを設定するためのツールとして機能します。
スロットのボラティリティ（別名分散）は、スピン系列あたりの数学的期待（RTP）に対するペイオフの散乱の尺度である。ボラティリティが高いほど、賞金の変動が大きくなります。まれな大口支払いまたは頻繁な小口支払いです。
低いボラティリティ：配当範囲が狭く、頻繁だが小さな賞金。
平均ボラティリティ：周波数と配当サイズのバランスの取れたミックス。
高いボラティリティ：まれですが大きな勝利。支払のない長い期間。
2.分散計算方法
1.統計的数式
$$
D =\sum_{i} （x_i -\mu）^2\、 p_i
$$
UBI
$x_i$-i番目の組み合わせのペイアウト金額、
$\mu$-平均配当（RTP ×率）、
$p_i$-この組み合わせの確率。
2.実用的なアプローチ
シミュレーション：数千万回のスピンを実行し、ペイオフの選択的分散を分析します。
カテゴリカル割り当て：開発者は、ゲームのエクスペリエンスとターゲットプロファイルに焦点を当て、正確な数値境界なしに3つのレベルに分散をグループ化します。
3.低ボラティリティ
特徴的な
支払いは頻繁に起こります（すべての3-5スピン）、平均勝利≈0,5 -2 ×賭け。
分散は小さく、$D$は小さく、ペイアウトの標準偏差は低い。
長所と短所
長所：固定バンクロール、スムーズなバランスの変更で長い再生時間。
短所：勝ったセッションはまれに大きな支払いをもたらします。低「アドレナリン」。
ターゲットオーディエンス
コントロールされたリスクを好む新参者と保守的なプレーヤー。
4.平均ボラティリティ
特徴的な
ペイアウトは適度に頻繁に発生します（5-15スピンごとに）、勝利範囲は1-10 ×ベットです。
分散はバランスが取れています。安定性と顕著な利得の可能性の組み合わせです。
長所と短所
長所：長いゲームの組み合わせと単一の大きな勝利の可能性。
短所：低電圧スロットよりもバンクロールを考慮する必要があります。
ターゲットオーディエンス
ペイアウト頻度と賞金のバランスを探している経験豊富なプレーヤー。
5.高いボラティリティ
特徴的な
支払いは珍しい（各20-200スピン）が、大きい：10 ×から何百もの×料金。
差異が大きい：支払いの標準偏差が高く、賞金の「ピーク」と「ディップ」が大きい。
長所と短所
長所：巨大な賞金の可能性、高いアドレナリン。
短所：賞金なしの長い期間、重要な資金調達が必要です。
ターゲットオーディエンス
「ジャックポットハンター」と危険なプレーヤー、長い「ドローダウン」の準備ができています。
6.戦略と資金調達に対するボラティリティの影響
1.バンクロール計算
低いボラティリティ：50-100の標準的な率。
平均ボラティリティ：100-200ベット。
高いボラティリティ：200-500ベット以上。
2.レート管理
低電圧スロット：1％のバンクロールの上に置くことができます。
非常に揮発性スロット：急速な損失を避けるために推奨される≤ 0,5％バンクロール。
3.セッション期間
ボラティリティが高いほど、分散を「ウォームアップ」してRTPに近づくのに時間がかかります。
7.比較の例
| ボラティリティレベル | 平均勝利率 | 平均勝利（×ベット） | 推奨バンクロール | |
|---|---|---|---|---|
| Low | 1の3-5スピン | 0。5-2 × | 50-100ベット | |
| 平均 5-15の1 1-10 100-200ベット | ||||
| 高い | 1の20-200 | 10-100+× | 200-500+ベット |
8.おわりに
スロットのボラティリティはゲームプレイの性質を決定します。頻繁な小さな支払いからまれな大きなジャックポットまで。そのレベルの知識は、プレイヤーが正しくバンクロールを計算し、適切な賭け戦略を選択し、バランスのダイナミクスを予測することができます。オートマタを設計する際、分散は目的のリスクプロファイルとユーザーエンゲージメントを設定するためのツールとして機能します。
