當獎金比主遊戲更好-反之亦然

1)選擇的本質

在插槽中,RTP的最大份額通常位於獎金中,但通往獎金的途徑在價格和風險上有所不同。我們選擇哪裏EV/小時和銀行的風險最適合您的目標(WR,滑倒的「快照」,比賽,非粘貼緩存階段),而不是「看起來很熱」。

2)解決方案的迷你數學

名稱是:

ABP是xBet的平均獎金支付。
BF是中後衛獎金。
RTP\_ base/RTP\buy-基本遊戲/購買獎金時的RTP。
α是Ante/Double Chance的加價(通常為+25%)。

公式為:

1次付費旋轉的電動汽車獎金:

$$
EV_{b/spin} \approx \frac{ABP}{BF}
$$
反作用(A/B測量):

$$
\Delta EV_{b/spin} \approx ABP\!\left(frac{1}{BF_{Ante}}-frac{1}{BF_{base}}ight)- \alpha
$$

如果$\Delta EV\le 0$-Ante僅會加速支出。
小時價格:

$$
ext {Bet}imesext {旋轉/小時}imes (1-RTP)
$$
購買獎金:僅當RTP\_buy $\ge $RTP\_ base或通過接受色散增長來重視時間壓縮(少於「空白」自旋),才比基礎更有利可圖。

3)當獎金比基地更好

1) RTP\_ buy $\ge $RTP\_ base,獎金中位數不是太低
-典型的是粘性野生插槽,增加的乘數,重復的回路。購買「切斷」空白時間。

2)高ABP和可接受的BF
-如果$ABP/BF$已經給一個體面的電動汽車到旋轉,並在底座插槽「放開」,是明智的扭曲到獎金(或采取購買RTP\buy好)。

3)乘數/流內容錦標賽
- 目標:快速捕捉× N。購買加快了嘗試(在銀行和法規中)。

4)非粘貼緩存階段(很少,點點)
-如果目的「快照」和銀行允許,有時在高風險標題(單一風險≤1%的銀行/購買)中購買1-2是合理的,同時使用Profit Lock。

5)永久性儀表幾乎滿員
-在可攜帶費用遊戲中,接近保修提高了本地1 美元/BF美元。在這裏,「活著」獲得獎金是合乎邏輯的。

4)當基地比獎金更好

1)奪回偉哥(WR)
-需要頻繁的事件、低差異。HF為≥30 -35%,BF <120-150,級聯/ways,沒有Buy,更常見的是沒有Ante。

2) RTP\_ buy $\le $RTP\_ base或非常低的獎金中位數
-購買會吞噬銀行並產生罕見的「高峰」;相同的RTP基地每小時更便宜。

3)銀行風險上限/上限
-購買需要系列(5-10)和Unit-Risk 0.5-1%的銀行/購買。沒有這樣的余地-打基地。

4)獎金T&C
-max bet/Buy/Ante禁令。任何購買獎金=沒收風險。

5)目標是「平坦「/任務/後衛
-基礎使營業額穩定且可預測。

5)波動性和銀行:變化是什麼

購買獎金會大大增加差異。需要更大的銀行和連續性:

Unit-Risk:0.5-1.0%的銀行購買。
系列套餐:≥ 60-100 ×購買價格。
「水平」插槽中的基礎需要200-500個銀行利率;在高中-500-1000+。

6)清晰選擇算法(2分鐘)

1.打開「i」: RTP\base,如果有,RTP\buy;Ante條件(RTP是否更改)。
2.在50-100自旋的演示中,評估HF,BF,ABP(估計),修飾符,drawdown。
3.計算$EV_{b/spin}=ABP/BF$。
4.對於Ante來說,做A/B(沒有/s Ante每100個旋轉),然後計算$\Delta EV$。
5.比較RTP\_ buy vs RTP\_ base和獎金中位數(在演示中購買10-20次)。
6.拉到目標:WR →底座,快照/錦標賽→獎金(如果RTP\buy),有限的銀行→底座。
7.設置限制:SL/SW/Trailing/計時器;單位風險購物。

7)數字示例

A)Ante可能毫無意義

ABP ≈ ×80, BF\_base = 160 → $EV_{b/spin}=0{,}5×$.
包括Ante+25%牛排,BF\_ Ante=110 →添加劑:

$$
\Delta EV \approx 80\left(frac{1}{110}-frac{1}{160}ight)-0{,}25 \approx 80(0{,}0091-0{,}00625)-0{,}25 \approx 0{,}228-0{,}25=-0{,}022
$$

→更糟糕的是,這只是速度加速器。

B)購買比基地更有利可圖(RTP)

RTP\_ base=95.5%,RTP\_ buy=96.4%,購買價格=× 100,中位數~× 38。
在漫長的系列中,如果銀行拉動該系列,並且目標是「快照」,Buy將提供+0.9%的RTP,並節省時間→更合理地獲得獎金。

C) WR腳本

RTP=96%,WR 25的目標× 100 u.e. → Cost\{WR} ≈ $0{{}04 × 25 × 00=100$。
購買並不能幫助關閉WR更便宜,而是使方差高於→基數。

8)戰術和限制(按模式)

如果您正在打基地(水平格林/WR):

利率為0.8-1.2%的銀行/自旋;速度為300-450 sp/h。
沒有Ante(直到$\Delta EV$被證明);不買。
限制:SL − 30%,SW+40-60%,Trailing 50-70%,計時器30-60分鐘。

如果「按下」獎金(購買/打獵):

Unit-Risk 0.5-1%的銀行/購買;5-10系列;SL系列− 25-35%,SW+60-100%。
重擊後:Profit Lock 60-80%,Trailing 50-60%,暫停。
不要提高購買價格「從缺點」(沒有狗狗)。

如果您將底座推向獎金:

允許的「樓梯」僅由profit制成,≤1臺階和頂部(高溫≤1%的銀行/旋轉)。
當實際的BF惡化時(比您的日誌差50%)-暫停/更改。

9)「獎金或基地」支票清單"

RTP\_buy $\ge$ RTP\_base?是的→獎金是允許的;沒有→基地。
獎金中位數(每10-20個演示購買)是可以接受的?
基地的ABP/BF給出了體面的$EV_{b/spin}?是的→你可以用基地「擠壓」。
目標:WR →基礎;比賽/「快照」→獎金。
銀行:有足夠的購物系列嗎?沒有→基地。
T&C:沒有max bet/Buy/Ante禁令/限制?
限制:SL/SW/Trailing/計時器/單位風險記錄?

10)類型錯誤

購買底部以下RTP\buy的獎金「為了速度」。
包括沒有A/B測量值的Ante $\Delta EV$。
使用WR 與購買/Ante-融化差異沒有好處。
追求「幾乎獎金」-UX欺騙,不是增加概率。
趕上購買價格/下降率。
在獎金下違反max bet/Buy/Ante禁令-取消獎金的風險。

11)簡要資料(複製)

「WR水平(基數)」配置文件)"

RTP ≥96%;HF ≥30–35%;BF <120–150.
Bet 0.8-1.2%的銀行;300-450 sp/h;SL −30%, SW +40–60%, Trailing 50–70%.

「High Wohl「快照」(獎金/購買)「

RTP\_buy ≥ RTP\_base;中位數不是「底部」。
Unit-Risk 0,5–1%;系列5-10;PL 60–80%;Trailing 50–60%;沒有教條。

「Details to Bony Base」個人資料"

$ABP/BF$,修飾符頻繁。
Bet 0,5–1,2%;A/B Ante;一個簡短的profit最大值。

結論

當RTP\_buy不比基地差,中位數足夠時,獎金「更好」,目標是快速「快照「/錦標賽,銀行拉系列。當需要穩定性(WR/grind),RTP\buy無利可圖,銀行受限或T&C削減Buy/Ante時,底座「更好」。該決定是根據數字做出的:RTP、$ABP/BF美元、$\Ante Delta EV美元、「小時價格」、所需的銀行和限額。然後你不會玩「感覺」,而是按照風險和時間受目標約束的模型。

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