實時插槽回饋驗證：工作方法
0）我們能真正檢查什麼
理論上RTP-由提供商聲明（單個標題有多個版本）。
您會話的實際收益是樣本中的經驗性RTP。
RNG的誠實性不會直接由玩家驗證；我們正在檢查RTP版本和結果統計信息。
1）確認操作員的RTP版本（測試前）
1.插槽屏幕信息：顯示的RTP（數字）版本和提供程序。
2.比較：其他持牌賭場的相同計時器-RTP數字與最大收益（max win）是否匹配？
3.模式：某些Bonus Buy下的RTP遊戲與基本遊戲不同-我們記錄了兩個值。
4.促銷限制：max bet，排除遊戲，貢獻-不要「根據規則」失去勝利。
2）測試計劃：如何計算「真正的回報」
二.定義
$b_i$-背面投註$i$（貨幣）。
$w_i$-每便士$i$（貨幣）的付款。
經驗性RTP：
$$
\widehat{RTP}=\frac{\sum_i w_i}{\sum_i b_i}imes 100%
$$
為了具有可比性，還要返回到$r_i =\frac {w_i} {b_i}$。
模式分離
運行單獨的系列：Base/Frispins （支付獎金）/Bonus Buy。混合會破壞方差估計。
提前鎖定
樣本大小（自旋/購買多少）、插槽版本、出價、誤差目標。
3）置信區間和樣本量（實用）
我們的平均價格為E ［r］美元。根據數據進行方差並構造間隔：
1.收集飛行員：≥ 1,000個旋轉（或30個獎金購買）。
2.計算選擇性平均值$\bar r$和.$s的偏差為$\{r_i\$。
3.對於$n$旋轉的主要系列95％ 的interval：
$$
CI \approx \bar r \pm 1{,}96 \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}
$$
4.按所需精度$\pmarepsilon$進行所需采樣（分數，等於0.01=1 pp）：
$$
n \approx \left(\frac{1{,}96\cdot s}{arepsilon}ight)^2
$$
實踐基準（在飛行員調整到他們的美元之後）：
低/平均波動：為了滿足± 3個百分點，需要10-3萬個旋轉。
平均/高：± 3個百分點需要30-80,000個旋轉。
大多數插槽的± 1個百分點-通常是旋轉100k-1M。
對於Bonus Buy，請考慮「旋轉」=一次購買；由於± 10個百分點的巨大差異，可能需要200-500次購買或更多。
4）如何減少誤差和「噪音」
該系列中的單一投註面額。
定速賽車，沒有「手動選擇」時刻。
間歇性的清晰塊（例如500-1,000個旋轉）-用於控制情緒和節奏。
排除演示混音：演示和真錢是分開的雜誌。
分別計算獎金：來自frispins的付款用旗幟標記。
5）日誌：最小列集（復制）
每個插槽版本和賭場一個CSV。
在系列開始時拍攝插槽信息屏幕屏幕（RTP證明）。
6）對結果的解釋
將$\widehat {RTP}$及其95%-CI與聲明的RTP進行比較。
如果整個間隔低於2+p.p.，則有理由懷疑不同版本的RTP或計算錯誤。
如果間隔與聲明的值重疊-統計上未顯示差異（數據不足/方差高）。
不同模式（基數vs購買）分開評估，不要對混合數據得出一般結論。
7）賭場的A/B比較（同一插槽）
目的：了解操作員是否正在播放降級的RTP版本。
順序是：
1.選擇一個標題，相同的標價。
2.在兩個持牌賭場中，各收集10-20k旋轉。
3.對於每個-$\bar r，s，n$；正常近似測試平均值的差異：
$$
Z=\frac{\bar r_A-\bar r_B}{\sqrt{\frac{s_A^2}{n_A}+\frac{s_B^2}{n_B}}}
$$
8）什麼經常打破檢查（以及如何修復）
混合模式（基礎+FS+buy） →記錄標誌和個別結果。
在系列賽中改變賭註→在一個賭註上做子系列，或者將一切配給到$r_i=win/bet$。
提前停止「何時開始/何時離開」→在開始之前固定系列的大小。
促銷失真（WR, max bet） →在檢查期間禁用獎金或單獨考慮獎金。
禁止在系列→中間更換賭場/版本；新文件=新系列。
9）單獨談獎金購買
將購買視為原子試驗：$r_i =\frac {win_i} {price_i}$。
分享購物類型（80 × /100 × /200 ×）。
如果插槽在獎金開始之前有一個賭註，有失去購買的風險-為其突出顯示一個單獨的樣本（這是不同的風險模式）。
不要混合購買和底座-它們具有不同的RTP和色散。
10）快速支票清單「得出結論之前」
RTP版本顯示並映射。
該系列預設為：$n旋轉/購買。
費率是恒定的（或全部定量為$r_i$）。
模式標記為base/fs/buy。
這位擁有1,000個旋轉的飛行員完成了-價值為$s，計算為$n。
以$\widehat {RTP}$的95％-CI計算。
結論是按間隔而不是單數$\widehat {RTP}$得出的。
11）迷你示例（地標）
示例1（基數，平均波動）：飛行員1,000自旋→ $\bar r=0{，}94，\s=4{，}5美元（在費率中）。我們想$\pm3 $p.p.（=0.03）。
$n\approx （1{，}96\cdot 4{，}5/0{，}03）^2\approx 8{，}6imes 10^3$→ 10,000旋轉。
示例2（Bonus Buy 100 ×）：50次購買的飛行員→ $\bar r=0{，}88，\s=0{，}9美元（用於購買價格）。對於$\pm10 $pp.p.（=0.10）：
$n\approx （1{，}96\cdot 0{，}9/0{，}10）^2\approx 311$→在350-400購買。
12）如果懷疑「回報錯誤」，該怎麼辦"
1.仔細檢查：模式是否混合，是否沒有版本/博彩更改。
2.在第二個許可的語句上重復該系列。
3.如果差異是持久和有意義的-寫作支持數據：RTP屏幕、CSV日誌、計算。
4.如果沒有響應,請轉到已確認RTP版本的運算符。
結果
「實際回報」的工作驗證是對操作員的RTP版本的確認以及具有正確方法的自旋的統計數據：單一費率，分離模式，充分采樣，計算95％的互連以及與聲明的RTP的匹配。「感覺」或200-500後背的任何結論都是噪音。做一個飛行員，計劃音量，計算間隔-並決定數字而不是插槽的「熱」。
理論上RTP-由提供商聲明（單個標題有多個版本）。
您會話的實際收益是樣本中的經驗性RTP。
RNG的誠實性不會直接由玩家驗證；我們正在檢查RTP版本和結果統計信息。
1）確認操作員的RTP版本（測試前）
1.插槽屏幕信息：顯示的RTP（數字）版本和提供程序。
2.比較：其他持牌賭場的相同計時器-RTP數字與最大收益（max win）是否匹配？
3.模式：某些Bonus Buy下的RTP遊戲與基本遊戲不同-我們記錄了兩個值。
4.促銷限制：max bet，排除遊戲，貢獻-不要「根據規則」失去勝利。
💡如果根本未指定RTP，則為紅旗。我們不會測試或玩這樣的插槽。
2）測試計劃：如何計算「真正的回報」
二.定義
$b_i$-背面投註$i$（貨幣）。
$w_i$-每便士$i$（貨幣）的付款。
經驗性RTP：
$$
\widehat{RTP}=\frac{\sum_i w_i}{\sum_i b_i}imes 100%
$$
為了具有可比性，還要返回到$r_i =\frac {w_i} {b_i}$。
模式分離
運行單獨的系列：Base/Frispins （支付獎金）/Bonus Buy。混合會破壞方差估計。
提前鎖定
樣本大小（自旋/購買多少）、插槽版本、出價、誤差目標。
3）置信區間和樣本量（實用）
我們的平均價格為E ［r］美元。根據數據進行方差並構造間隔：
1.收集飛行員：≥ 1,000個旋轉（或30個獎金購買）。
2.計算選擇性平均值$\bar r$和.$s的偏差為$\{r_i\$。
3.對於$n$旋轉的主要系列95％ 的interval：
$$
CI \approx \bar r \pm 1{,}96 \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}
$$
4.按所需精度$\pmarepsilon$進行所需采樣（分數，等於0.01=1 pp）：
$$
n \approx \left(\frac{1{,}96\cdot s}{arepsilon}ight)^2
$$
實踐基準（在飛行員調整到他們的美元之後）：
低/平均波動：為了滿足± 3個百分點，需要10-3萬個旋轉。
平均/高：± 3個百分點需要30-80,000個旋轉。
大多數插槽的± 1個百分點-通常是旋轉100k-1M。
對於Bonus Buy，請考慮「旋轉」=一次購買；由於± 10個百分點的巨大差異，可能需要200-500次購買或更多。
4）如何減少誤差和「噪音」
該系列中的單一投註面額。
定速賽車，沒有「手動選擇」時刻。
間歇性的清晰塊（例如500-1,000個旋轉）-用於控制情緒和節奏。
排除演示混音：演示和真錢是分開的雜誌。
分別計算獎金：來自frispins的付款用旗幟標記。
5）日誌：最小列集（復制）
| `datetime | slot | rtp_shown | mode(base/fs/buy) | bet | win | r = win/bet | balance_before | balance_after | notes` |
|---|
每個插槽版本和賭場一個CSV。
在系列開始時拍攝插槽信息屏幕屏幕（RTP證明）。
6）對結果的解釋
將$\widehat {RTP}$及其95%-CI與聲明的RTP進行比較。
如果整個間隔低於2+p.p.，則有理由懷疑不同版本的RTP或計算錯誤。
如果間隔與聲明的值重疊-統計上未顯示差異（數據不足/方差高）。
不同模式（基數vs購買）分開評估，不要對混合數據得出一般結論。
7）賭場的A/B比較（同一插槽）
目的：了解操作員是否正在播放降級的RTP版本。
順序是：
1.選擇一個標題，相同的標價。
2.在兩個持牌賭場中，各收集10-20k旋轉。
3.對於每個-$\bar r，s，n$；正常近似測試平均值的差異：
$$
Z=\frac{\bar r_A-\bar r_B}{\sqrt{\frac{s_A^2}{n_A}+\frac{s_B^2}{n_B}}}
$$
| $ | Z | >1{，}96美元→差異是有意義的（檢查不同的RTP版本/模式是否沒有比較）。 |
|---|
8）什麼經常打破檢查（以及如何修復）
混合模式（基礎+FS+buy） →記錄標誌和個別結果。
在系列賽中改變賭註→在一個賭註上做子系列，或者將一切配給到$r_i=win/bet$。
提前停止「何時開始/何時離開」→在開始之前固定系列的大小。
促銷失真（WR, max bet） →在檢查期間禁用獎金或單獨考慮獎金。
禁止在系列→中間更換賭場/版本；新文件=新系列。
9）單獨談獎金購買
將購買視為原子試驗：$r_i =\frac {win_i} {price_i}$。
分享購物類型（80 × /100 × /200 ×）。
如果插槽在獎金開始之前有一個賭註，有失去購買的風險-為其突出顯示一個單獨的樣本（這是不同的風險模式）。
不要混合購買和底座-它們具有不同的RTP和色散。
10）快速支票清單「得出結論之前」
RTP版本顯示並映射。
該系列預設為：$n旋轉/購買。
費率是恒定的（或全部定量為$r_i$）。
模式標記為base/fs/buy。
這位擁有1,000個旋轉的飛行員完成了-價值為$s，計算為$n。
以$\widehat {RTP}$的95％-CI計算。
結論是按間隔而不是單數$\widehat {RTP}$得出的。
11）迷你示例（地標）
示例1（基數，平均波動）：飛行員1,000自旋→ $\bar r=0{，}94，\s=4{，}5美元（在費率中）。我們想$\pm3 $p.p.（=0.03）。
$n\approx （1{，}96\cdot 4{，}5/0{，}03）^2\approx 8{，}6imes 10^3$→ 10,000旋轉。
示例2（Bonus Buy 100 ×）：50次購買的飛行員→ $\bar r=0{，}88，\s=0{，}9美元（用於購買價格）。對於$\pm10 $pp.p.（=0.10）：
$n\approx （1{，}96\cdot 0{，}9/0{，}10）^2\approx 311$→在350-400購買。
12）如果懷疑「回報錯誤」，該怎麼辦"
1.仔細檢查：模式是否混合，是否沒有版本/博彩更改。
2.在第二個許可的語句上重復該系列。
3.如果差異是持久和有意義的-寫作支持數據：RTP屏幕、CSV日誌、計算。
4.如果沒有響應,請轉到已確認RTP版本的運算符。
結果
「實際回報」的工作驗證是對操作員的RTP版本的確認以及具有正確方法的自旋的統計數據：單一費率，分離模式，充分采樣，計算95％的互連以及與聲明的RTP的匹配。「感覺」或200-500後背的任何結論都是噪音。做一個飛行員，計劃音量，計算間隔-並決定數字而不是插槽的「熱」。
