何時購買獎金:如何理解這是有利可圖的
1)術語基礎(在xBet中-比率的乘數)
獎金購買價格(C): frispin回合的價值,通常為50-150 ×。
ABP (Average Bonus Payout):根據一系列購買結果平均支付一筆獎金。
BF (Bonus Frequency):自然進入獎金前的平均旋轉次數。
RTP\_ buy:購買模式的RTP(通常在「i」中單獨列出)。
Ante(附加費α):+10-25%,用於提高觸發機會。
2)主要標準「有利/無利可圖」
1.規則中有準確的RTP\buy?
如果RTP\_ buy ≥ RTP\_ base(或至少不低於)-在數學上購買並不比旋轉差。
如果RTP\_ buy 3)與自然輸入和Ante的比較: 解決方案公式 (在xBet中)。在金錢上-乘以利率。陽性EV很少見(需要促銷/折扣/頭獎覆蓋)。 (在xBet中,每1個旋轉)是常規旋轉RTP中獎金的貢獻。 3.3.Ante Bet:旋轉成本附加費α和新的BF=B₁(已B₀)。 如果Δ EV> 0,Ante將改善等待(或至少不會破壞)。如果Δ EV ≤ 0,Ante只是金錢事件的加速器。 4)何時理性地購買獎金 RTP\_buy ≥ RTP\_base.很少但很常見-尤其是在單獨的模式或某些提供商中。 Vager/promo給出了EV的加號。示例包括:不帶vager的飛盤,現金/回扣,購買折扣,「乘數」錦標賽。考慮凈效果。 時間有限,BF巨大。當自然輸入「遙不可及」時,目標是獎金(測試/內容)。這不是關於EV+,而是關於節省時間。 內容策略。對於流/評論,購買以非遊戲價值(非數學)來回報。 5)何時不購買 RTP\buy明顯低於RTP\_ base(差值≥ 0.5-1 p.p.)。 C的價格很高,而且插槽是過硬的:如果沒有一系列購買,風險就會過高。 賭場獎金。通常,T&C禁止購買:沒收收益的風險。 該系列沒有預算。一次購買不是策略,而是彩票。 6)如何在演示中收集數據(最低統計數據) 購物:在演示中以固定費率購買30-50(優於100+)。 記錄:結果在xBet,平均值(ABP),中位數,「空白」/微額獎金份額,P(≥50×,≥100×)。 評估RTP\_ buy: ABP/C。 對於Ante: 在800-1200背面測量B₀(沒有Ante)和B₁(使用Ante);用第3項公式代替。3. 7)方差和資金核算 購物系列,不是孤獨的:至少計劃≥ 20-30次購物(高意願-50+)。 8)獎金內的「選項選擇」和「階梯」 通常,賠率不會透露-如果沒有數字,最好僅限於一個「安全」階段或放棄。 9)解決方案的情景和閾值 驗證:RTP\buy ≥ RTP\base或BF非常大。 行動:小風險份額/購買(0.5-1%),20-30系列購買,高峰期停止葡萄酒。 檢查:vager考慮了Bonus Buy;現金返還/折扣補償減去電動汽車。 行動:計入完整的電動汽車(計算退款),T&C的投註限額。 目標是測量ABP和P(≥100×)。 操作: 100多次購買到演示,日誌,選項比較/反. 下面的RTP\_buy,C高,銀行小-不購買,玩旋轉/尋找其他插槽/模式。 10)經常出錯 就2-5次購買得出結論。需要一個系列。 忽略RTP\_ buy(如果指定)並相信「購買總是更好」。 在一系列缺點(「應該給」)之後提高利率-背部和結果是獨立的。 在規則禁止的情況下購買獎金。 不考慮中位數和方差。平均水平「保持」罕見的熱門歌曲。 11)支票清單「購買與否」(30秒) 1.RTP\_base / RTP\_buy: ≥?(是/不)。 2.C和ABP(通過演示):ABP/C ≈?(可與RTP\base?)。 3.BF和Ante:公式為3。3給出Δ EV> 0? 4.該系列銀行:≥ 20-30次購買,占0.5-1-2%? 5.T&C:Bonus Buy是允許的嗎?投註/遊戲限制? 6.限制:SL系列,SW,計時器。 7.目標:EV/報告/內容?如果不是電動汽車-有意識地支付速度。 當且僅當RTP購買模式不低於基本模式時(或者當促銷/現金/錦標賽機制補償減去EV時),購買獎金才有利可圖。在其他情況下,這是一種節奏工具:您通過增加分散來支付BF減少和即時訪問遊戲的「肉類」。工作實踐是計數ABP,評估RTP\_buy ≈ ABP/C,檢查Ante公式,計劃一系列銀行小額購買並遵守停車規則。這就是你從「Bonus Buy」中獲得最大收益的方式-沒有幻想並控制風險。
$$
A)「常規比賽在RTP上更糟,時間很少」
B)「重新組合/促銷」
C)「插槽測試」
D)「不良輸入」
結論